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Splunk日志审计
[ 虚拟化 ] [ 8/17/2018 ]
Splunk的创立是为了追求一种颠覆性的新愿景:使机器数据对每个用户来说更易于访问、便于使用和更具价值,即对客户数据进行关联分析并对企业的业务提出优化、预测的解决方案。以此,给客户的业务提供持久的业务保障。
打破信息壁垒,跨部门协作从机器数据中快速定位、解决问题。
实时监控分析基础设施和应用服务等,以防止问题或攻击影响企业关键服务或用户。
关联基础设施所有层级事件, 并提供以业务为导向的端到端运维可见度。
从机器数据中获得实时业务洞察,帮助企业获得更好的业务决策的商业决策。
通过使用预定义规则或通过专门搜索,深入了解数据, 这些数据源于网络、端点、访问、恶意软件、弱点和身份识别相关技术等
用于管理警报、激励动态发现、背景搜索、快速检测和分析先进威胁的开箱既用能力
为满足特殊需要,无论是为连续监控、事件响应、安全运营中心(SOC)而进行部署还是高管们需要预测业务风险,而自定义相关搜索、警报、报告和仪表板的灵活性
客户通过使用Splunk的软件提高服务水平、降低运营成本、减小安全风险、满足合规条件、加强开发运维合作、提供新产品和新服务。
构架和IT运营
安全性和合规性
行业数据和物联网
应用交付
业务分析
可提供信息安全技术生成的机器数据得到的见解
可使信息安全团队快速检测并响应内部和外部攻击
可简化信息安全操作的所有方面,并适合各种规模的组织和专家
可灵活自定义关联搜索、警报、报表和仪表板,从而满足特定需求
可作为软件或云服务部署在公用或私密云上,或基于混合软件的云部署中
使用机器学习和事件分析简化操作,根据业务情况调整 IT
为功能强大的数据驱动监控交付重要 IT服务的中心统一视图
通过 KPI 映射重要服务,以便轻松准确定位最重要的事项
提供区分事件调查和分类优先顺序的业务和服务环境
支持下钻,从而可以配置实体并迅速解决断电和服务退化的问题
可帮助组织使用数据科学、机器学习、行为基线、同行团队分析和高级关联查找已知、未知并隐藏威胁
通过风险评级和支持证据的方式显示结果,可以快速响应并采取行动
无需写入签名、规则、策略或人类分析,即可检测 APT、恶意软件感染和内部威胁
在击杀链上下文中使用各种威胁指标和支持证据,改善威胁检测和目标响应,以启用目标修复